一、工业革命推动创新从封闭到开源

开源创新是一种通过开放共享技术资源和知识，推动技术进步和协作的创新模式。它打破了传统技术创新的封闭性，允许任何人参与开发、修改和扩散技术成果，从而实现更高效、低成本的创新。从蒸汽机时代的机械复制到智能时代的算法共生，生产力形态的每次质变都伴随着人类协作方式的根本变革。历次工业革命不仅重塑了生产要素组合方式，更孕育出与时代特征相匹配的生产力形态。从人类历次产业变革的演进历程来看，创新从封闭到开放、开源，推动着生产力水平的跃迁。

第一次工业革命是封闭式创新催生的机械生产力的崛起。18世纪蒸汽机的发明标志着人类首次突破自然力限制，但专利制度的确立，使关键技术被少数企业垄断。这种“作坊式创新”虽孕育了新的生产力，却因知识流动阻滞，导致技术扩散缓慢。英国纺织机械技术向欧洲大陆传播耗时近半个世纪，技术创新呈现明显的封闭特征。第二次工业革命是制度化创新催生的电气产业的勃兴。19世纪末电力技术的突破性发展，科学与技术的互动，加速了工业实验室的崛起，展现了标准化与规模化创新的威力。爱迪生实验室通过建制化研发团队的研发和创新，完成大量专利积累，形成金字塔式创新体系，推动电力从实验室走向工厂，加速了电力技术产业化进程。然而，通用电气、西门子等大型跨国企业和工业垄断巨头构建的专利壁垒，使得中小型企业难以参与核心技术创新，抑制了技术生态的多样性生长。第三次工业革命则以计算机和信息技术为基础，产学研深度融合成为创新主流，是开放式协作催生的信息产业的爆发。20世纪70年代后，个人计算机与互联网技术的普及彻底改变了创新范式。Linux（操作系统）通过GPL（通用公共许可证）协议构建开源生态，吸引全球开发者贡献代码，仅用20多年便占据服务器操作系统83%市场份额。这种“网络化创新”使信息产业呈现指数级增长，催生出“开发者为生产者、用户为创新者”新的生产要素配置模式。

第四次工业革命以人工智能、量子计算、生物技术为核心驱动力，推动生产力形态向智能化、网络化、生态化跃迁。全球科技创新进入“开源定义生态”的新阶段，开源创新已突破代码共享的传统边界，深度重构技术研发范式与产业竞争格局。人工智能作为新质生产力的典型代表，其发展高度依赖开源生态。数据显示，2025年全球开源项目贡献者达1.2亿人，开源技术覆盖90%以上人工智能基础设备，其开放共享、协同共创的特质，正突破传统封闭式研发的边界。以DeepSeek-V3开源大模型为例，其开源模型衍生应用突破10万例，带动200余家产业链企业完成智能化升级。这种“集市式创新”印证了开源模式的技术扩散效能。全球开源项目数量在知识共享、技术扩散、产业赋能等维度催生出“裂变效应”，推动创新资源从“独占式积累”转向“共享式增值”的开源生态范式跃迁。

二、开源创新引领技术扩散机制的范式变革

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四、知识产权治理如何适应开源创新

从本质上讲，知识产权治理适应开源创新的发展，是生产关系适应生产力发展的动态调适过程。对此，应制定和完善与开源创新相关的知识产权法律法规，明确开源软件的版权归属、使用许可、侵权认定等关键问题，为开源创新提供有力的法律支撑。今年的《政府工作报告》中提出，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；加强知识产权保护和运用。在对未来产业这一战略制高点的争夺过程中，以加大基础研究的政策和资金扶持为出发点，以开源创新和全球协同为抓手，多措并举，在全球范围内布局未来网络、超级计算、无人驾驶、精准医疗等未来产业领域。同时，围绕新质生产力建立框架，在保护与共享之间寻求动态平衡。

在技术层面，建立差异化保护体系。推动大科学装置、实验数据的开源共享，为“东数西算”工程建立算力资源开源调度平台，使西部地区的能源优势转化为算法创新的基础设施支撑。建设“异构算力”平台（如国家超算互联网），适配国产芯片厂商，降低智能转型成本。强化数据主权保护，构建高质量中文开源数据集，规避训练数据版权争议。对基础性、战略性技术强化知识产权保护，如量子计算、脑机接口等“无人区”领域实施专利优先审查；对应用型技术鼓励开源共享，通过“专利承诺”机制推动行业标准共建，在开源核心算法的同时，保留关键模块的商业授权，实现“开源获客、闭源盈利”的商业模式创新。

在组织层面，发展开源友好型知识产权管理。建立“有限共享”机制，通过分离知识产权与使用权，构建“贡献者协议”等新型契约。借鉴欧盟经验，探索开源许可证分级管理，企业需建立覆盖全生命周期的开源合规体系。通过“开源办公室”、“贡献者许可协议”等企业知识产权管理经验，从代码引入、修改到分发的全流程审查，明确代码知识产权归属，既保障社区活力，又防范法律风险。组建跨行业开源联盟，制定兼容性认证标准与技术迁移指南，借鉴“社区数据许可协议”，在保障隐私安全前提下，管理AI（人工智能）训练数据，推动数据要素共享。

在生态层面，完善国家创新体系的法治保障和政策支持。开源创新是人工智能产业生态建设的基石，模型源代码的公开意味着技术通用性的增强与开发效率的提升，尽可能地满足各类常态化、场景化乃至碎片化的国家治理需求。应制定“开源创新促进法”，加快《中华人民共和国数据安全法》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》配套细则出台，明确数据主权与代码确权边界。同时，政府应发挥“制度供给者”角色，设立国家级开源创新产业基金，对基础性项目给予持续性资助，建设开源代码托管平台，实现算力资源弹性调度。培育开源文化，将开源课程纳入计算机学科必修课，完善开源人才职业认证体系，在“双一流”高校广泛开设开源工程专业，培养开源技术人才。推广华为鸿蒙系统通过“开源内核+自主服务”架构的成功经验，既融入全球生态又保障安全可控，全球IT技术向多元异构计算、开源趋势转向，促进打破传统跨国科技巨头垄断的局面。