当前，面对传统媒体市场规模大幅下滑和收缩、内容同质化严重、版权保护不力、技术创新不足等问题，各地媒体积极转型推进变革，媒体融合发展已形成六大趋势。一是地方媒体融合驶入快车道。截至2024年，全国挂牌成立的地方融媒体中心达155家，占比超46%。二是以数字化和智能化驱动变革。主流媒体以数据驱动变革，深度赋能策采编发、效果评价、用户运营、业务决策、安全防护、组织变革等全场景工作。三是更加注重市场需求。媒体改革更加注重用户体验的优化，“数据+算法”赋能媒体精准把握市场动态和用户需求变化。四是跨界合作成为媒体新趋势。媒体跨界合作日益频繁，不仅为内容创新提供更多可能性，也推动传媒行业的多元化发展。五是深挖区域资源打造特色产品。各地方媒体努力挖掘本地文化、地域资源，打造特色产品，满足受众多样化需求。六是强化内容安全风控。各类机构积极探索，并推出相关使用规范，力图减少生成式AI带来的不可控性与负面影响。

数字经济时代，媒体变革浪潮正涌。推进媒体深度融合、系统性变革，必须要与时代同频、与受众同步、与市场共存。对于主流媒体而言，数据已成为推动媒体业态系统性变革的驱动力。以“新闻+服务”为抓手，拓展在智能感知、智慧沟通等方面的作用，充分发挥主流舆论阵地、综合服务平台和社会信息枢纽的作用。

人民系以人民网为代表的单位开始了“党管数据”的探索，在全国率先开始从“党管媒体”到“党管数据”的理论与实践探索，以数据确权、数据交易为核心业务，充分发挥人民网政治、传播、科技、平台、投资等五大价值优势。

第一，先试先行数据确权新服务。提出108项确权审查标准，与多个单位完成600多个确权，对取得数据确权“三证”的机构进行公示公告，在《人民日报海外版》刊发，确保数据确权“三证”的公平公正和权威，让这些机构能够得到行业认可、社会认可、资本认可。

第二，探索数据交易业务。基于人民网及下属多个分（子）公司的数据及合作第三方数据基础，在数据源授权、脱敏、建模及数据描述主体授权下，合法合规为政企客户提供服务。

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值得我们反思的，第一是技术不可逆性。技术一旦投入使用，我们就很难回到原点。在人工智能条件下，人与人、人与社会、人与媒介之间究竟是什么样的关系，引人深思。

其次是核心能力。当人工智能代替了传媒业大部分业务以后，人类的核心能力是什么？最后一个问题是虚假新闻。人类默认眼见为实的规律，但在生成式人工智能条件下，创建一个假图片或视频成本太低，那么真假难辨的问题，将成为人类面临的又一个重要难题。

AI时代对传媒生态的影响，首先是平台的变迁。年轻的用户更多关注音视频的社交平台。其次是内容形式的变迁。在人工智能条件下，一些媒体将更多资源投入数字音频、视频，以及新闻订阅服务等方面。再次是功能变迁。算法推荐成为2023年社交媒体的标配，但需要是平衡AI推荐与用户的体验。最后是收入变迁，数字订阅多模态收入可能是一种新的收入方式。

运用AI技术“讲好中国故事”，必须符合传播新生态的要求。第一是短视频+算法推送。第二是“文化+沉浸式”游戏、电竞出海。第三充分利用社交媒体。最后是“讲好中国故事”理念转型，要实现从完美中国向完整中国的战略转型，从正面报道向全面报道的结构优化，从虚拟中国向真实中国的战略转型，从被动他塑向主动自塑的战略转型，从宏观叙事向具体趣味的模式转型。

综上所述，我认为，互联网与人工智能带来的挑战是一种系统性风险与系统性挑战，需要通过媒介系统性变革来应对。在此，我主要提出如下三个方面建议：一是媒介体系的系统性融合创新，互联网Web1.0、2.0、3.0推动媒介融合，不仅是报纸、广播、电视和互联网的融合，还包括像电竞、元宇宙等新型媒介的融合。二是虚实世界系统性融合创新，现实世界跟虚拟世界要联动发展。三是人机主体系统性融合创新，人工智能出现之后人与机器的高度融合。只有人机主体之间实现系统性的融合创新，才能赶上AI时代发展步伐。期望我国主流媒体在系统性变革中，创造中华文明新的智慧。